Linuxでシステム運用をしていると、数時間〜数日間に及ぶバッチ処理を実行することがあります。手動でプログラムを起動する場合にディスプレイの前にずっと付きっきりでは過労死まっしぐらです。またうっかりTerminalを閉じてしまうと大惨事になってしまうため通常はバックグラウンドで実行します。
その際の具体的なコマンドは以下の通り。
$ nohup (コマンド) &
コマンドの最後に&を付けるだけでバックグラウンドで実行してくれます。ただこれだけだとTerminalを閉じてしばらくすると自動的にプログラムも終了してしまいます。そこでコマンドの冒頭に nohup を付けることで強制終了を防ぐことができます。
標準出力に表示されるはずだった内容はカレントディレクトリに nohup.out というファイル名で記録されます。
またコマンドの実行が終了すると以下のような通知が来ます。
$ nohup sleep 10 &
[1]+ 終了 sleep 10
小ネタです。
特定のコマンドを一定間隔で自動的に実行したい場合は watch コマンドを使用します。
例えば以下のコマンドでwc -l foo.txtが10秒置きに実行されます。
$ watch -n 10 wc -l foo.txt
画面がwatchコマンド専用モードに切り替わります。終了したい場合はCtrl+cなどを入力します。
続きを読む
小ネタです。
forEachは配列用のため、連想配列(ハッシュ)には通常使うことができません。そんなときにはObject.keys()を介すことで利用が可能になります。
const hash = {
apple: 100,
banana: 130,
orange: 98
}
const result = [ ]
Object.keys(hash)
.forEach(key => { result.push(`${key}: ${hash[key]}` )})
// [ 'apple: 100', 'banana: 130', 'orange: 98' ]
console.log(result)
every()とsome()は配列内の要素をテストし、条件を満たしていれば最終的にtrue、満たしていなければfalseを返します。
/**
* 偶数チェック
*/
const list = [1, 2, 3, 4, 5]
const check = value => ((value % 2) === 0)
// テストを行う
const check1 = list.every(check) // すべて偶数か (AND)
const check2 = list.some(check) // 一つでも偶数か (OR)
// 結果表示
console.log(check1) // false
console.log(check2) // true
every()はすべての要素が条件を満たしているかどうか、some()は一つでも満たしているかの違いになります。要はeveryがANDで、someがORですね。
続きを読む
map()を利用すると、元になった配列の要素を順番に処理していき新しい配列を生み出すことができます。mapは元になった配列を変更しません。
/**
* 2乗する
*/
const list = [1, 2, 3, 4, 5]
const newlist = list.map( value => value * value)
// [1, 4, 9, 16, 25]
console.log(newlist)
mapはよくforEachと比較されますが、forEachは戻り値を返さない特徴があります。戻り値を利用しない場合はforEachを使った方が一般的に高速に処理が行なえます。
reduce()は配列内の値を順番に処理していき、最終的に1つの値を生成することができます。
/**
* 配列の値をすべて足す
*/
const list = [1, 2, 3, 4, 5]
const sum = list.reduce( (prev, current) => prev + current )
// 15
console.log(sum)
returnした値が、次に処理する際のprevに入っています。returnする値は文字列や数値以外には配列やハッシュでもかまいません。初見だとちょっと理解しにくいかもしれませんねｗ
filter()は配列の要素を順番にテストしていきtrueが返された要素だけの新しい配列を返却します。
/**
* 配列から偶数だけを取り出す
*/
const list = [1, 2, 3, 4, 5]
const newlist = list.filter( value => ((value % 2) === 0) )
// [2, 4]
console.log(newlist)
falseになった場合は空の配列が返ります。Eletronでアプリを開発していると、ユーザーをWebブラウザに飛ばしたなるときがあります。
これ実装は非常にかんたんなのですが、最近はセキュリティの関係で描画以外の処理はメインプロセスで行う流れになってきていることもあり、今回はメインプロセスでイベントを補足して標準ブラウザで開くところまでをまとめます。
続きを読む
Node.jsで組み込み型データベースと言えばNeDBなわけですよ。100% JavaScriptで書かれておりMongoDBと同じ手軽なAPIで操作できる上になんと言っても超高速。先日は仕事で80万件ほどつっこんでみましたが普通に動いてビビリましたｗ
今回はそんなNeDBをElectronで利用する方法をまとめていきます。
続きを読む
Electron v12で破壊的な変更がいくつか行われました。FLASH関係の廃止、レンダープロセスでremoteが非推奨になるあたりが話題になりますが、IPC通信時に一工夫する必要が生じたのが地味に面倒ですｗ
これまではレンダラープロセスからメインプロセスを呼び出す際にはipcRenderer.invoke()を実行するだけでしたが、これがそのままでは使えなくなりました。
const {ipcRenderer} = require('electron')
(async () => {
const value = await ipcRenderer.invoke('MyAPI')
})()
上記を実行すると次のようなエラーとなります。これはrequire()でもimportに限らずエラーメッセージが表示されます。
# requireでのエラーメッセージ
Uncaught (in promise) ReferenceError: require is not defined
# importでのエラーメッセージ
Uncaught TypeError: Failed to resolve module specifier "electron". Relative references must start with either "/", "./", or "../".
今回はElectron v12でもIPC通信が行えるコードを書いていきます。
続きを読む
前回試したAmazon Rekognitionには、画像に不適切な内容が含まれるかチェックする機能が搭載されています。
今回もNode.jsからRekognitionを利用するコードを書いてみます。SDKを利用してRekognitionへ画像を送ると0〜100の間でどの程度けしからんか判定してくれます。
続きを読む
Amazon Rekognitionを使うと画像や動画をAIで解析し、そこにどういった物体が存在しているか「ラベル」を付けてくれます。例えばジャイアントパンダが写っていれば「Giant Panda」というテキストと、画像内のどこに存在しているか座標情報が送られて来ます。
今回は画像をNode.jsからRekognitionを利用するコードを書いてみます。AWSの流儀やNodeについての基礎知識があれば非常に手軽に実行できます。
続きを読む
